9月19日，个推2020“人人都是增长官”收官之战在电商之都杭州成功举办。本站，个推携手PMCAFF，汇聚了多位电商领域的一线实操大咖，围绕“数据智能驱动电商行业增长创新”主题，为现场来宾及线上观众分享了精细化运营时代电商行业“蓄能破局”的新路径。

 

以下是杭州站分享嘉宾的精华提炼

（文章结尾附增长课件下载）

 

基于数据分析的流量思维

 

 

爱盈利＆抖查查创始人兼CEO 波波

 

互联网运营推广专家；阿里、腾讯特邀推广顾问；网易、BOSS直聘等多家平台特邀运营讲师；10年互联网产品、运营经验；公司300+人规模，年利润率过亿，孵化数个盈利项目。

 

直播电商的崛起不仅改变了传统电商流量获取的形式，同时电商行业商业模式也将重新洗牌，现在正是直播电商的红利期。

 

电商行业上半场流量获取的方式是“人找信息”，即用户在百度、淘宝搜索想要买的商品，再通过搜索结果进行购买。因此，电商流量获取模式就是让自己产品在搜索类目上排名靠前，让用户更早地看到。这是一个需要持续优化的过程，就像是长跑，也许每天的预算有限，但贵在坚持，拼的是耐力。

 

然而，在短视频、直播电商的生态下，流量获取的方式是“信息找人”。直播电商流量获取需要爆发力，要在短期内将产品内容覆盖全量用户。因此，直播电商在流量获取上成本投入会更多，甚至不设上限。这样一来，直播电商就更需要通过大数据分析来优化投放策略。

 

 

大数据分析可以从以下几个方面助力直播电商增长：

 

前端引流、后端变现——

大数据分析可以帮助直播电商分析出效果最佳的引流渠道、内容、方式，再通过转化漏斗数据分析优化转化关键环节，真正实现前端引流、后端变现双端优化。

 

发现最佳创意——

通过大数据聚类分析，商家可以发现近段时间内最受欢迎的视频创意，以抖音为例，发布3小时以内或者最近1小时内点播量最高的视频都值得商家借鉴和学习。

 

找到适合的人带适合的货——

直播带货也需要人、货、场相匹配，通过商品曝光量分析、主播粉丝用户分析以及直播平台的用户分析等维度的数据分析能够帮助商家将商品与主播与平台相匹配，以此收获更高的转化。

 

数据赋能电商行业用户增长

 

 

个推用户增长服务部总监 朱挺

 

现负责个推互联网用户增长服务，基于个推技术及大数据能力，为电商、社交、互金、旅行等多领域App提供增长运营服务。

 

随着近年来移动互联网用户增速逐步放缓，行业流量的获取和竞争越发严峻。据个推大数据，大部分电商App的日活用户数仅占其存量用户数的8%-10%，80%以上的用户为沉默用户。在这样的背景下，电商App要实现用户增长已经不能单靠拉新来完成，沉默用户召回成为App提升产品活跃度和商业价值的重要手段。针对这一批趋于沉默或流失的用户，个推“6R用户增长”模型提出了“回”的激活策略和方案，可以帮助电商App有效激活沉默用户、促进端内活跃，延长用户的生命周期。

 

“ 回”指的是：App通过消息推送、信息流广告、短信等方式对沉默用户进行再触达，促使已经沉默的用户再次登录和使用App。当然，沉默唤醒并不是漫无目的粗暴式触达，而是通过精细化、智慧化的激活策略多方位触达用户，其核心是利用“数据”驱动运营。

 

 

具体来说，个推会基于自身丰富的标签维度和强大的数据分析能力，帮助App进行沉默用户细分，找到不同用户群最适合的触达方式，并采用应景的定制化营销策略对不同沉默用户群体进行触达，达到最大化投放的效果。

 

例如，个推曾帮助某电商类App进行沉默用户唤醒， 将该App自身的用户行为数据与个推的标签特征数据结合，进行深度学习，生成沉默用户人群画像，再通过信息流广告、开屏广告等向不同类型的用户群体展现App相关信息，在用户面前刷一波“存在感”，同时利用发放优惠券的形式对沉默一定时间的用户进行精准消息推送，最终该月活用户占比实现大幅度提升。

 

值得一提的是，在信息流、开屏等广告的展示过程中，个推拥有专业的广告优化师团队，可以结合App的具体需求输出定制化投放策略，提供从广告创意设计、营销策划、内容创作到定制化投放的全链路解决方案。优化师中不乏经验丰富的数据分析、广告运营、文案撰写及平面设计团队，可以结合当下热点对内容素材进行全方位、多角度包装，最大化提升电商运营的效果。

 

大数据驱动社交电商 个性智能化发展

 

 

 蜜饯App战略总监 悟空

 

7 年社交电商行业操盘运营从业经验，现就职于亿启杭州网络科技有限公司任职战略总监。曾为娃哈哈新零售、修正修养堂新零售、粉象生活、贝店、江淮创业大学等多家主流社交电商平台和机构提供深度培训赋能服务。

 

传统电商告别了近10年的快速增长之后，行业目前所需要面对的难题就是要寻找新的增长点和突破口，社交电商成为了目前炙手可热的方向之一。

 

区别于传统电商，社交电商的显著特征在于私域流量、圈层社交以及会员制。其中“私域流量”指的是自运营的媒体、微信社群等，可以与用户建立信任并产生联系，从而提升复购率；“圈层社交”指的是同一类型人群的社交圈层，年龄、兴趣、爱好、地位等都会形成一个圈层，每个人都会有属于自己的圈层，圈层壁垒的突破比较难实现；对于“会员制”的理解，应该是价值导向，如何给用户创造等额的价值，让用户觉得物超所值，这是会员制中需要思考的问题。

 

数据智能驱动下，社交电商的运营要追求精细化。蜜饯App在对私域流量进行运营的过程中，以自购赚钱、分享省钱的智能营销模式，通过信息个性化推荐、渠道精准推广、用户大数据分析管理等方式，实现了用户、日活、订单的增长。例如，蜜饯App利用画像分析、标签分类等手段，实现了消费者与商家的精准匹配，在帮助消费者快速找到目标商品的同时，也促成了商家的流量转化。

 

数字化运营+AI 真的可以改变电商吗？

 

 

淘粉吧高级运营总监  一恸

 

2010 年加入阿里巴巴天猫事业部，在天猫服务5年，标品行业运营专家，离开阿里后先后经历了2次互联网+的创业，也曾服务过楚楚街。在互联网行业有10年以上的运营经验，对数据化运营有深入的实践经验。

 

国内零售市场发展了近30年，也包含了电商零售数字化发展的三个阶段。

 

第一阶段是把商品数字化。1998年，马云创办了“中国黄页”网站，成就了中国电子商务零售第一单。随后，淘宝、天猫、京东、拼多多的崛起都预示着商品数字化进程的加快。最近的快闪店、无人超市其实也是商品数字化的一种体现形式，实现了商品购买模式的数字化。

 

第二阶段（现阶段）是把用户数字化。随着电商行业的发展，当下的电商市场消费需求开始细分化、多样化。数字化运营应运而生，电商通过大数据对市场需求和营销渠道进行深度分析，最终实现定位营销。“用户定位”其实就是标签理论，给用户打上各种各样的标签，既有属性标签、场景标签也会有RFM（针对客户的消费、消费金额、消费频率进行系统的数据分析）标签体系。以天猫为例，截至目前天猫的每一个用户身上会有大几百个标签。

 

 

在实际应用中，电商标签体系的架构需要“先想清楚再行动”。比如性别、地域、RFM标签这些都是必备的标签，关系到高价值用户福利、包邮等促销手段的设置。但是，电商除了必备标签以外，还需要补全用户的行为偏好标签，这就需要根据电商的属性、模式、目标人群定位进行筛选。

 

第三阶段（未来）是让制造数字化。随着大数据、AI技术的演进和全面应用，电商行业的数字化进程将延伸到制造领域，真正实现根据客户需求生产商品。

 

 

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“ 人人都是增长官” ，明年相约

 

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从App、金融、游戏到电商

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这个增长的夏天

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2021年

“人人都是增长官”将再度升级

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